syriahomenews أخبار سورية الوطن
على وقع تسارع الذكاء الاصطناعي “بسرعة مذهلة”، يبدو الاستثمار في هذا القطاع – كما تصفه وكالة بلومبيرغ – مزيجًا من الإغراء والمخاطرة في الوقت نفسه. الأثر يتجلى على المحافظ الاستثمارية والاقتصاد والحياة اليومية، إلى درجة أن شركات التكنولوجيا الكبرى المستفيدة من الطفرة تشكل نحو 36% من مؤشر ستاندرد آند بورز 500، في حين تستحوذ إنفيديا وحدها على حوالي 8% من المؤشر.
في المقابل، يوفر الإنفاق الرأسمالي على مراكز البيانات دفعة ملموسة للاقتصاد الأميركي، لكنه يثير أيضًا تساؤلات حول تآكل الوظائف المبتدئة والضغط على استهلاك الكهرباء والمياه.
قراءة الخبراء للذكاء الاصطناعي
استطلعت بلومبيرغ آراء أربعة خبراء استثمار من منظور كل منهم:
كاثي وود، الرئيسة التنفيذية لشركة “أرك إنفست”، المتخصصة في التقنيات التحولية.
دِني فيش، رئيس أبحاث التكنولوجيا في “جانوس هندرسن”، مختص في استراتيجيات الاستثمار طويل الأجل في قطاع التقنية.
تاوشا وانغ، مديرة المحافظ في “فيديلتي إنترناشونال”، تربط بين الذكاء الاصطناعي والدورات الاقتصادية والسلع.
مايكل سميث، رئيس فريق أسهم النمو في “أولسبرينغ غلوبال إنفستمنتس”، متخصص في الاستثمار في البنية التحتية والطاقة والرعاية الصحية.
تُظهر تحليلاتهم أن الفرص الاستثمارية لا تقتصر على النماذج اللغوية الكبيرة، بل تمتد لتشمل تقاطع البيانات مع البنية التحتية والطاقة والموارد الطبيعية والرعاية الصحية.
الروبوتاكسي وسوق النقل الذاتي
تضع كاثي وود مفهوم “الذكاء المتجسد” في صدارة الفرص لعام 2026، مع التركيز على النقل الذاتي القيادة. وتشير تقديراتها إلى أن سوق سيارات الأجرة ذاتية القيادة عالميًا قد يصل إلى 8–10 تريليونات دولار خلال 5–10 سنوات، مع اعتبار تسلا في موقع الصدارة.
وتضيف وود أن قيمة سهم تسلا قد تصل إلى 2,600 دولار خلال أربع سنوات، مع أن 90% من هذا السيناريو يعتمد على روبوتاكسي. ويعتمد هذا النمو على البيانات التشغيلية لملايين المركبات على الطرق، التي تجمع معلومات عن الحوادث والظروف النادرة، مما يعزز القدرة التنافسية لشركات محددة.
الرعاية الصحية: الذكاء الاصطناعي والتشخيص الدقيق
تشير وود أيضًا إلى أن الرعاية الصحية تمثل مجالًا مهمًا لتوظيف الذكاء الاصطناعي، مع تقدم تقنيات تسلسل الجينات وتسلسل الخلية الواحدة لتعزيز التشخيص وتطوير استراتيجيات العلاج، مع شركات رائدة مثل “تن إكس جينوميكس” و”تمبس إيه آي”. وتقوم الأخيرة بتحليل كم هائل من بيانات المرضى لتحسين قرارات العلاج، ما يجعلها منصة محورية محتملة للرعاية الصحية في أميركا.
مراكز البيانات والاستثمار الرأسمالي
من جهته، يقسم دِني فيش دورة تبني الذكاء الاصطناعي خلال العقد القادم إلى ثلاثة مستويات:
المُمكِّنون: البنية التحتية، الشرائح، مراكز البيانات والطاقة.
المُعزِّزون: البرمجيات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي أو تتأثر به.
المستخدمون النهائيون: الشركات التي توظف الذكاء الاصطناعي لتحقيق ميزة تنافسية.
ويشير فيش إلى أن المرحلة الحالية تتركز على التمكين، مع استثمارات كبيرة من شركات مثل مايكروسوفت وألفابت، وحكومات تطور “سحابات سيادية”، بينما يظهر اضطراب تنافسي في قطاع البرمجيات.
الطاقة والسلع: أدوات التحوط في الذكاء الاصطناعي
ترى تاوشا وانغ أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يخلق ضغوطًا تضخمية بسبب الإنفاق الرأسمالي على مراكز البيانات، ما يجعل النحاس والسلع الأخرى أدوات تحوّط استراتيجية. وتضيف أن محدودية التوظيف مقارنة بالإنفاق على الآلات قد تتيح تيسيرًا نقديًا رغم استمرار التضخم.
ويشير مايكل سميث إلى أن الطاقة تمثل أحد أكبر القيود أمام توسع الذكاء الاصطناعي، ما يفتح فرصًا في البنية التحتية للطاقة، إلى جانب مكاسب أسرع في الصحة الرقمية والتصوير الطبي والتأمين القائم على البيانات.
الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
لا يقتصر أثر الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد والاستثمار، بل يمتد إلى الحياة اليومية، من مساعدة الأطفال في حل مسائل رياضية، إلى توليد قصص تفاعلية، وفهم الموسيقى الكلاسيكية المعقدة، ما يعكس إمكانيات واسعة لتطبيقاته الشخصية.
خلاصة الخبراء
يشدد خبراء بلومبيرغ على ضرورة تنويع الانكشاف على الذكاء الاصطناعي وعدم التركيز على مسار واحد، لأن الفرص الكبيرة قد تنشأ أيضًا في القطاعات التي يغفلها السوق خلال ذروة الطفرة، مع الانتباه إلى المخاطر غير المرئية أو غير المحددة التي قد تؤثر على الأسواق.
اخبار سورية الوطن 2_وكالات _راي اليوم
