syriahomenews أخبار سورية الوطن
وجد فريق من علماء جامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو «UCSF» وجامعة ستانفورد، أنه يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة أن تنذر الأشخاص قريباً بأعراض الزهايمر قبل سنوات من ظهورها.
وطبّق الفريق أساليب التعلم الآلي على أكثر من 5 ملايين سجل صحي، ودرّب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأنماط التي تربط مرض الزهايمر بحالات أخرى.
وعند اختبار النموذج الجديد بالمقارنة مع سجلات الأشخاص الذين أصيبوا بمرض الزهايمر لاحقاً، تبين أن الذكاء الاصطناعي كان قادراً على التنبؤ بدقة بتطور المرض بنسبة 72% من الوقت، قبل 7 سنوات من ظهور الأعراض في بعض الحالات، ويرجع ذلك لقدرة نظام الذكاء الاصطناعي على الجمع بين تحليلات عدة أنواع مختلفة من المخاطر لحساب احتمالية الإصابة بمرض لزهايمر.
واكتشف النموذج عدداً من الحالات التي يمكن استخدامها لحساب مدى خطر الإصابة بمرض الزهايمر، بما في ذلك ارتفاع ضغط الدم وارتفاع نسبة الكوليسترول ونقص فيتامين د والاكتئاب، وهذا لا يعني أن الأشخاص الذين يعانون من هذه المشكلات الصحية سيصابون بالخرف، لكن تحليل الذكاء الاصطناعي يأخذ كل منها في الاعتبار للتنبؤ الصحيح مستقبلاً.
كما درس العلماء علم الأحياء وراء بعض الروابط التي تم تحديدها واكتشفت العلاقة بين هشاشة العظام ومرض الزهايمر لدى النساء ومتغير في الجين « MS4A6A»، ما يوفر فرصاً جديدة لدراسة تطور الاضطراب.
عالمة الصحة الحاسوبية مارينا سيروتا في جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو أكدت أن هذا مثال رائع على كيفية الاستفادة من بيانات المرضى من خلال التعلم الآلي للتنبؤ بالمرضى الأكثر عرضة للإصابة بمرض الزهايمر، وكذلك لفهم أسباب ذلك.
فيما بيَنت المهندسة الحيوية أليس تانغ من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو أنها خطوة أولى نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في البيانات السريرية الروتينية، ليس فقط لتحديد المخاطر في أقرب وقت ممكن، ولكن أيضاً لفهم البيولوجيا الكامنة وراءها.
سيرياهوم نيوز 2_تشرين
